Transformación del Servicio de Atención al Cliente con IA
El servicio de atención al cliente es una de las áreas que ha experimentado (y está experimentando) mayores innovaciones desde el punto de vista tecnológico. Estas innovaciones están indisolublemente ligadas a la llegada de la Inteligencia Artificial (IA), que puede ofrecer a los clientes mejores respuestas en plazos más cortos.
Según un dato de Accenture, la inteligencia artificial puede aumentar la rentabilidad de las empresas en un 38% de aquí a 2035. Por eso es tan importante saber cómo influye la IA en la gestión del servicio de atención al cliente y qué beneficios puede obtener tu empresa de ella.
Revisémoslo juntos.
¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial en la atención al cliente?
La integración de la IA en la gestión de clientes implica el uso de una tecnología concreta que puede ofrecer una experiencia de usuario más completa y rápida, mejorando la calidad de los contactos.
La IA permite a las empresas ofrecer una atención al cliente eficiente y personalizada, reduciendo tiempo y costes.
Los puntos fuertes de la IA en la atención al cliente pueden resumirse en dos funcionalidades importantes:
- El aprendizaje automático, habilitado por un algoritmo, permite gestionar tareas específicas sin necesidad de introducir un comando concreto para realizarlas. Esto es lo que ocurre, por ejemplo, cuando un correo electrónico acaba automáticamente en la carpeta de spam o cuando Facebook Messenger sugiere de antemano preguntas a las que podría querer una respuesta;
- Procesamiento del lenguaje natural, que permite a los algoritmos procesar e interpretar mensajes hablados o escritos. Algunos ejemplos son Siri, Cortana y Alexa.
10 ventajas de la IA para la atención al cliente
Los beneficios de la Inteligencia Artificial para la atención al cliente son múltiples. A continuación hemos identificado y recopilado los diez más importantes:
- La capacidad de comprender los problemas de los clientes con antelación;
- El tratamiento automático de la información a partir de los comentarios recogidos;
- La definición de un modelo de comportamiento del cliente;
- La simplificación del trabajo de atención al cliente;
- La posibilidad de comprender las decisiones y preferencias de compra de los clientes;
- La oferta de productos o servicios adecuados en función del historial del cliente;
- La presencia de asistencia en tiempo real, por ejemplo con preguntas frecuentes;
- La posibilidad de resolver problemas antes de que surjan;
- La reducción de las tasas de abandono y las reclamaciones de los clientes;
- La reducción de costos.
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